อื่น ๆ

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส

ApeeScape เป็นเครือข่ายผู้มีความสามารถอิสระชั้นนำระดับโลกในด้านธุรกิจการออกแบบและเทคโนโลยีที่ช่วยให้ บริษัท ต่างๆสามารถปรับขนาดทีมได้ตามต้องการ ด้วยรายได้ปีละ 100 ล้านเหรียญสหรัฐและการเติบโตมากกว่า 40% เมื่อเทียบเป็นรายปี ApeeScape จึงเป็น บริษัท ระยะไกลที่ใหญ่ที่สุดในโลก .

เรานำองค์ประกอบที่ดีที่สุดของทีมเสมือนและรวมเข้ากับโครงสร้างการสนับสนุนที่กระตุ้นให้เกิดนวัตกรรมปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและความสนุกสนาน เรามองไม่เห็นเส้นขอบเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วและไม่เคยกลัวที่จะทำลายแม่พิมพ์

คำอธิบายตำแหน่ง

ที่ ApeeScape เราอาศัยข้อมูลเพื่อเป็นแนวทางในการริเริ่มทั้งหมดของเราเสมอ ข้อมูลนี้ช่วยหล่อหลอมทั้งกลยุทธ์ระยะยาวและการดำเนินงานประจำวันของเรา ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสคุณจะทำงานร่วมกับทีมงานข้ามสายงานของเราเพื่อสร้างแบบจำลองปัญหาที่ซับซ้อนใช้แนวทาง SotA และระบุโอกาสที่มีผลกระทบสูง คุณจะเป็นส่วนหนึ่งของทีมที่มีพลังสูงและรวดเร็วซึ่งรับผิดชอบในการสนับสนุนโครงการริเริ่มและการดำเนินงานทั่วทั้ง บริษัท

ทีม Data Science เต็มรูปแบบของเราใช้ Python สำหรับการวิจัยและพัฒนาและใช้ประโยชน์จาก Google Cloud Platform สำหรับการนำไปใช้งานจริง ประสบการณ์ที่หลากหลายของเราประกอบด้วย NLP ทฤษฎีกราฟระบบคำแนะนำปัญหาภายใต้การดูแลและไม่ได้รับการดูแล ในฐานะส่วนหนึ่งของทีมคุณมีอิสระที่จะใช้แนวทางที่คุณเห็นว่าเหมาะสมโดยอาศัยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญเดิมของเพื่อนร่วมงาน

เป้าหมายสูงสุดคือการแก้ปัญหาทางธุรกิจที่แท้จริง ทีมงานของเราดำเนินการแก้ไขปัญหาที่ส่งผลกระทบอย่างยิ่งต่อการดำเนินธุรกิจของเรา เราแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยใช้แบบจำลองการคาดเดาการตัดสินใจโดยอัตโนมัติและคำถามปลายเปิดอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นผู้ถือหุ้นของเราอาจถามว่าเป็นไปได้หรือไม่ที่จะคาดการณ์ผลลัพธ์ของกระบวนการหนึ่ง ๆ เพื่อปรับปรุงแนวทางของเราหรือเพื่อช่วยให้พวกเขาใช้ประโยชน์จากข้อเสนอแนะจำนวนมากที่ผู้ใช้ของเรามอบให้

นี่คือตำแหน่งระยะไกลที่สามารถทำได้จากทุกที่ เนื่องจากบทบาทนี้อยู่ห่างไกลเราจึงไม่สามารถให้การสนับสนุนวีซ่าได้ ต้องส่งเรซูเม่และการสื่อสารเป็นภาษาอังกฤษ

หน้าที่ความรับผิดชอบ:

สร้างแบบจำลองขั้นสูงและอธิบายได้เพื่อจัดประเภทวัตถุทำนายผลลัพธ์หรือให้คำแนะนำ
ปรับใช้โมเดลที่คุณสร้างไปสู่การผลิตโดยการสร้าง API หรือใช้ประโยชน์จากท่อ ETL ของเรา
ใช้เทคนิคทางสถิติอัลกอริธึมการขุดข้อมูลและการแสดงภาพเพื่อสร้างแบบจำลองปัญหาที่ซับซ้อนค้นหาโอกาสค้นพบวิธีแก้ปัญหาและส่งมอบข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่นำไปปฏิบัติ
เป็นเจ้าของโครงการของคุณและใช้ความเป็นอิสระนี้เพื่อค้นหาวิธีที่สร้างสรรค์และสร้างสรรค์ในการแก้ปัญหาและนำเสนอแนวทางแก้ไข
จัดการทั้งสองส่วนของกระบวนการวิจัยและพัฒนารวมถึงการนำแบบจำลองที่คิดค้นขึ้นมาใช้อย่างเข้มงวดและสะอาดภายในสภาพแวดล้อมการผลิตของเรา
มีความแน่วแน่มีสมาธิและปรับตัวได้ดีเมื่อต้องทำงานให้เสร็จ ที่ ApeeScape เราขับเคลื่อนการค้นคว้าตั้งแต่ต้นจนจบเสมอ - เราไม่คิดฟุ้งซ่าน เราไม่ทิ้งสิ่งที่ค้างคาไว้
สื่อสารข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและคำแนะนำแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่สำคัญ
สื่อสารกับสมาชิกในทีมและฝ่ายที่มีความหมายอื่น ๆ อย่างต่อเนื่องและถ่ายทอดผลลัพธ์อย่างมีประสิทธิภาพและชัดเจนผ่าน Slack

ในสัปดาห์แรกคาดว่าจะ:

พบกับทีม Data Science ทั้งหมด
ทำความคุ้นเคยกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของเรา
เข้าถึงบริการทั้งหมดของเรา

ในเดือนแรกคาดว่าจะ:

ตั้งค่าสภาพแวดล้อมการทำงานของคุณ
เรียนรู้แหล่งข้อมูลของเราและทำความคุ้นเคยกับคลังข้อมูลของเรา
พบเพื่อนของเราจากทีม Data Engineering

ในช่วงสามเดือนแรกคาดว่าจะ:

เริ่มทบทวนงานของเพื่อนร่วมงาน
พบปะผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของเราและเริ่มการวิจัยเฉพาะกิจครั้งแรกของคุณ
ทำความคุ้นเคยกับการใช้งาน Machine Learning ของเรา
รวมอยู่ในการประชุมระดมความคิดของเราในด้านต่างๆของ Data Science

ในช่วงหกเดือนแรกคาดว่าจะ:

นำเสนอการวิเคราะห์ ah-hoc เป็นครั้งแรกให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของเรา
เริ่มโครงการริเริ่ม Machine Learning ครั้งแรกของคุณ
เริ่มมีส่วนร่วมในโมเดล ML ที่ใช้งานอยู่ของเรา

ในปีแรกคาดว่าจะ:

พบกับทีมด้วยตนเองในระหว่างการประชุมนอกสถานที่ของเรา
ส่งโมเดล Machine Learning แรกของคุณไปยังการผลิต

ข้อกำหนด:

พื้นฐานที่แข็งแกร่งในคณิตศาสตร์ขั้นสูงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติการขุดข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง
คุณต้องสามารถคิดวิเคราะห์มองภาพรวมและมองเห็นสิ่งที่ขาดหายไปใช้ประโยชน์จากสิ่งนั้นเพื่อเสนอการปรับปรุงและให้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ
ประสบการณ์วิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากกว่า 4 ปีทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจทดสอบสมมติฐานและสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ ความสามารถในการทำความเข้าใจแนวคิดใหม่ ๆ ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
ความเชี่ยวชาญใน Python และประสบการณ์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วโดยใช้แพ็คเกจ ML ยอดนิยม (sklearn, keras, word2vec ฯลฯ ) และประสบการณ์ก่อนหน้านี้ในการทำวิจัยและสร้างรายงานเฉพาะกิจอย่างมีประสิทธิภาพ
ส่งมอบงานของคุณไปยังการผลิตในรูปแบบไมโครเซอร์วิสแบบสแตนด์อะโลน
มีความกระตือรือร้นเกี่ยวกับ DS และติดตามข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับอัลกอริทึมและการพัฒนาของ SotA Machine Learning
หลงใหลในการทำงานร่วมกันทุกวันกับทีมของคุณและกลุ่มอื่น ๆ ในขณะที่ทำงานผ่านโมเดลแบบกระจาย
กระตือรือร้นที่จะช่วยเหลือเพื่อนร่วมทีมแบ่งปันความรู้กับพวกเขาและเรียนรู้จากพวกเขา
เปิดใจรับข้อเสนอแนะที่สร้างสรรค์
คุณต้องเป็นผู้สนับสนุนรายบุคคลระดับโลกจึงจะประสบความสำเร็จที่ ApeeScape คุณจะไม่อยู่ที่นี่เพียงเพื่อบอกคนอื่นว่าต้องทำอะไร

โปรดทราบ: นี่เป็นบทบาทที่แม้ว่าจะยังไม่เปิดในขณะนี้ แต่จะเน้นชุดทักษะที่มีความต้องการสูงอย่างต่อเนื่องใน ApeeScape เราสนับสนุนให้ผู้สมัครที่สนใจสมัคร - ในฐานะ บริษัท ที่มีการขยายตัวอย่างรวดเร็วเราจึงพัฒนาบทบาทใหม่ ๆ ที่เป็นนวัตกรรม เราตรวจสอบผู้สมัครสำหรับตำแหน่งนี้เป็นประจำเพื่อค้นหาโอกาสพิเศษที่ตรงกันเหล่านี้